Нечіткі задачі багатокритеріальної оптимізації

1. Розв’язати методом ідеальної точки ($S = 1$) таку задачу прийняття рішень в умовах нечіткої інформації:

   $$x_1 + x_2 \to \max, \quad x_{1,2} \in [0, 1], \quad \mu(x) = 1 - (x_1 + x_2 - 1)^2.$$

2. Розв’язати методом ідеальної точки ($S = \infty$) таку задачу прийняття рішень в умовах нечіткої інформації:

   $$(x_1 - 1)^3 + (x_2 - 1)^3 \to \max, \quad x_{1,2} \in [0, 1], \quad \mu(x) = 1 - (x_1 + x_2 - 1)^2.$$

3. Розв’язати методом послідовних поступок (три кроки) таку задачу прийняття рішень в умовах нечіткої інформації:

   $$x_1 \to \max, \quad x_1 + x_2 \to \max, \quad x_{1,2} \in [0,1], \quad \mu(x) = 1 - (x_1 + x_2 - 1)^2.$$

4. Розв’язати (зробити півтори ітерації) методом послідовного уводу обмежень (варіант 2) таку задачу прийняття рішень в умовах нечіткої інформації:

   $$(x_1 - 1)^3 + 2 \cdot (x_2 - 1)^3 \to \max, \quad x_{1,2} \in [0, 1], \quad \mu(x) = 1 - (x_1 + x_2 - 1)^2.$$

Назад до питань

Назад на головну